Python中threading模块 lock、Rlock的使用
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一、概述
在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock 、Rlock 、Semaphore 、Event 、Condition 用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题。
- Lock & RLock:互斥锁,用来保证多线程访问共享变量的问题
- Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时拥有。
- Event对象:它是线程间通信的方式,相当于信号,一个线程可以给另外一个线程发送信号后让其执行操作。
- Condition对象:其可以在某些事件触发或者达到特定的条件后才处理数据
1、Lock(互斥锁)
请求锁定 — 进入锁定池等待 — — 获取锁 — 已锁定— — 释放锁
Lock(指令锁)是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时,不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定,以及两个基本的方法。
可以认为Lock有一个锁定池,当线程请求锁定时,将线程至于池中,直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。
构造方法:mylock = Threading.Lock( )
实例方法:
- acquire([timeout]): 使线程进入同步阻塞状态,尝试获得锁定。
- release(): 释放锁。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。
实例一(未使用锁):- import threading
- import time
- num = 0
- def show(arg):
- global num
- time.sleep(1)
- num +=1
- print('bb :{}'.format(num))
- for i in range(5):
- t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) # 注意传入参数后一定要有【,】逗号
- t.start()
- print('main thread stop')
- --------------------------------------------------------------------------
- main thread stop
- bb :1
- bb :2
- bb :3bb :4
- bb :5
复制代码 实例二(使用锁)- import threading
- import time
- num = 0
- lock = threading.RLock()
- # 调用acquire([timeout])时,线程将一直阻塞,
- # 直到获得锁定或者直到timeout秒后(timeout参数可选)。
- # 返回是否获得锁。
- def Func():
- lock.acquire()
- global num
- num += 1
- time.sleep(1)
- print(num)
- lock.release()
- for i in range(10):
- t = threading.Thread(target=Func)
- t.start()
- ------------------------------------------------------------------
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- #可以看出,全局变量在在每次被调用时都要获得锁,才能操作,因此保证了共享数据的安全性
复制代码 对于Lock对象而言,如果一个线程连续两次release,使得线程死锁。所以Lock不常用,一般采用Rlock进行线程锁的设定。- import threading
- import time
- class MyThread(threading.Thread):
- def run(self):
- global num
- time.sleep(1)
- if lock.acquire(1):
- num = num+1
- msg = self.name+' set num to '+str(num)
- print(msg)
- lock.acquire()
- lock.release()
- lock.release()
- num = 0
- lock = threading.Lock()
- def test():
- for i in range(5):
- t = MyThread()
- t.start()
- if __name__ == '__main__':
- test()
- ------------------------------------------------------
- Thread-12 set num to 1
复制代码 2、RLock(可重入锁)
RLock(可重入锁)是一个可以被同一个线程请求多次的同步指令。RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念,处于锁定状态时,RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire(),释放锁时需要调用release()相同次数。可以认为RLock包含一个锁定池和一个初始值为0的计数器,每次成功调用 acquire()/release(),计数器将+1/-1,为0时锁处于未锁定状态。
- 构造方法:mylock = Threading.RLock()
- 实例方法:acquire([timeout])/release(): 跟Lock差不多。
实例解决死锁,调用相同次数的acquire和release,保证成对出现- import threading
- rLock = threading.RLock() #RLock对象
- rLock.acquire()
- rLock.acquire() #在同一线程内,程序不会堵塞。
- rLock.release()
- rLock.release()
- print(rLock.acquire())
复制代码 详细实例:- import threading
- mylock = threading.RLock()
- num = 0
- class WorkThread(threading.Thread):
- def __init__(self, name):
- threading.Thread.__init__(self)
- self.t_name = name
- def run(self):
- global num
- while True:
- mylock.acquire()
- print('\n%s locked, number: %d' % (self.t_name, num))
- if num >= 2:
- mylock.release()
- print('\n%s released, number: %d' % (self.t_name, num))
- break
- num += 1
- print('\n%s released, number: %d' % (self.t_name, num))
- mylock.release()
- def test(): #Python小白学习交流群:711312441
- thread1 = WorkThread('A-Worker')
- thread2 = WorkThread('B-Worker')
- thread1.start()
- thread2.start()
- if __name__ == '__main__':
- test()
- --------------------------------------------------
- A-Worker locked, number: 0
- A-Worker released, number: 1
- A-Worker locked, number: 1
- A-Worker released, number: 2
- A-Worker locked, number: 2
- A-Worker released, number: 2
- B-Worker locked, number: 2
- B-Worker released, number: 2
复制代码 来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17629487.html
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发表于 2023-8-14 21:41:36
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