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Python之列表的append()方法最容易踩的坑

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Python列表的append()方法踩坑

在这之前,我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法,但是今天之后,我对它有了一个新的认识。
一般情况下,我们都是这样使用:
  1. list = [1,2,3]
  2. list.append(4)
  3. # list列表就变成了[1,2,3,4]
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但是在后来的使用中,遇到了像下面这样的问题:
  1. a = [1,2]
  2. b = []

  3. b.append(a)
  4. print(b)

  5. a.append(3)
  6. print(b)
  7. # 此时b的结果为[[1,2,3]]
  8. # 是的,你没看错,就是[[1,2,3]]
复制代码
​明明两次打印之间没有对b进行任何操作,那么b为什么会发生变化,问题肯定是出在了append方法上。
通过一系列的资料查询,发现append方法是浅拷贝方法,什么是浅拷贝呢?
官方一点的解释就是:
在Python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。
什么,你说你还没懂浅拷贝?没关系,下面还有:
  1. a = 1
  2. b = 1

  3. print(id(a))
  4. print(id(b))
  5. # 此时你会发现,a和b在内存中的地址居然是一样的
复制代码
​因为在Python中,先是生成了对象,然后才是变量对对象的引用。比如,1是一个对象,然后a和b再分别对1进行引用,由于常数是不可变类型,所以1的内存空间是一样的,所以a和b共用一块内存空间。
形象的来解释就是:
有一个盒子,盒子里面放着1,然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。
回归正题:
  1. a = [1,2]
  2. b = []

  3. b.append(a)
  4. print(b)

  5. a.append(3)
  6. print(b)
  7. # 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]
  8. # 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中
  9. # 所以再使用a.append(3)的时候,b也会跟着一起改变呀!!!
复制代码
Python列表的append函数


append的功能

将一个元素添加到当前列表中

append的用法

用法:list.append(new_item)
参数:new_item:添加进列表的新的元素(成员)
  1. In [19]: names = ['insane']
  2. In [20]: names.append('loafer')
  3. In [21]: print(names)
  4. ['insane', 'loafer']
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append的注意事项


  • 被添加的元素只会被添加到末尾变量
  • append函数是在原有列表的基础上添加,不需要额外添加新的变量

实战

每次只能添加一个变量
  1. # coding:utf-8

  2. books = []
  3. print(id(books))
  4. books.append('python')
  5. print(books)
  6. print(id(books))

  7. number = 1.1
  8. tuple_test = (1,)
  9. dict_test = {'name': 'insane'}

  10. books.append(number)  # 每次只能加入一个变量
  11. books.append(tuple_test)
  12. books.append(dict_test)
  13. print(books)

  14. books.append('django')
  15. books.append(1)
  16. print(books)
  17. print(id(books))
复制代码
  1. 2029563540224['python']2029563540224['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]2029563540224
  2. Process finished with exit code 0
复制代码
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/article/266662.htm
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