史上最强.NET数据分页方法(文末送视频资料)

飞的雨

【前言】
本文讲述的.NET数据分页方法为【史上最强】，已被多家大型科技公司实战采用 & 也被圈内多家知名IT培训机构转载收藏。
 
【正文】
支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.5及以上)
可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。
数据分页，几乎是任何应用系统的必备功能。但当数据量较大时，分页操作的效率就会变得很低。大数据量分页时，一个操作耗时5秒、10秒、甚至更长时间都是有可能的，但这在用户使用的角度是不可接受的……
 
数据分页往往有三种常用方案。
第一种，把数据库中存放的相关数据，全部读入代码/内存，再由代码对其进行分页操作。
第二种，直接在数据库中对相关数据进行分页操作，再把分页后的数据输出给代码程序。
第三种，先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”，再由代码程序对“缓存”中的数据进行读取+分页操作。
 
本文下面重点阐述第一种与第二种两个解决方案，它们也都是直接基于“数据库”的。
（第三种方案虽然速度较快，但由于需要用到“缓存”这类第三方工具，且在有数据更改时需要较复杂的“数据库-缓存”同步操作，故本文暂不详述。）
 
◆◆第一种方案如下◆◆
从NuGet引入DeveloperSharp包，然后像如下那样使用分页功能：

1. using DeveloperSharp.Extension;
2. --------------------------
4. var Page1 = DataAll.PagePartition(20, 5);

复制代码

其中，要被分页的DataAll对象可以是List、IQueryable、IEnumerable、等任何集合类型。
PagePartition方法的第一个参数是“页大小”，第二个参数是“页序号”，即：PagePartition(int pageSize, int pageIndex)
分页后的返回值Page1的类型是：PagePiece，它包含分页后的数据集、总页数、总数据、当前页码、等等一系列“分页”后经常会用到的数据。PagePiece对象内包含的属性的详细说明如下：

1. DataList
2. 声明：public IEnumerable<T> DataList;
3. 用途：IEnumerable<T> --当前页的数据
5. PageSize
6. 声明：public int PageSize;
7. 用途：int --页面大小
9. TotalPageNumber
10. 声明：public int TotalPageNumber;
11. 用途：int --总页数
13. TotalRecordNumber
14. 声明：public int TotalRecordNumber;
15. 用途：int --记录总数
17. CurrentStartIndex
18. 声明：public int CurrentStartIndex;
19. 用途：int --当前页的记录起始编号
21. CurrentEndIndex
22. 声明：public int CurrentEndIndex;
23. 用途：int --当前页的记录结束编号
25. CurrentPageSize
26. 声明：public int CurrentPageSize;
27. 用途：int --当前页的记录数量
29. CurrentPageIndex
30. 声明：public int CurrentPageIndex;
31. 用途：int --当前页码

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以上，即是全网最简单的“分页”方法。此方法不仅简单，还有两大额外好处。
其一是：方法返回对象中，已自动包含了“分页”后后续操作所需的全部相关数据（见上述8个），不需再做额外计算处理。
其二是：此方法已自动处理过传入“页序号”为负数、或、大于总页数、等等意外情况，稳定性极高。 
 
◆◆第二种方案如下◆◆
为了演示“第二种分页方案”如何使用，我们首先在Visual Studio中新建一个控制台工程。然后，我们做如下三个操作。
【第一步】：从NuGet引用DeveloperSharp包。
【第二步】：创建一个用来与数据库进行通信的“数据源类”（文本示例为：TestData.cs），内容如下：

1. using DeveloperSharp.Structure.Model;//DataSource的命名空间
2. using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;//DatabaseType的命名空间
4. namespace YZZ
5. {
6.     [DataSource(DatabaseType.SQLServer, "Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123")]
7.     public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
8.     {
9.         //类中没有任何代码
10.     }
11. }

复制代码

说 明 ：“数据源类”（文本示例为：TestData.cs）必 须 继 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 类 ， 并 且 在 其 上 设 置DataSource属 性 的 初 始 化 值 为“数据库类型”及其“链接字符串”。
 
【第三步】：为控制台应用类，添加通过“数据源类”（TestData）调用其PagePartition方法进行数据分页的代码。注 意：核心代码就一行而已！！
代码如下：

1. using DeveloperSharp.Extension;//Table扩展所在的命名空间(.NET6/VS2022用户，则需要在.csproj文件中的<ItemGroup>下添加<Using>标签)
2. -----------------------------
3.     class Program
4.     {
5.         static void Main(string[] args)
6.         {
7.             TestData td = new TestData();
9.             //分页
10.             var pp = td.PagePartition("select top 5000 * from t_Order where Id>10 order by Id desc", 20, 162);
12.             List<Product> Products = pp.Table.ToList<Product>();
13.             foreach (var P in Products)
14.             {
15.                 Console.WriteLine(P.Name);
16.             }
18.             Console.ReadLine();
19.         }
20.     }

复制代码

Product类代码如下：

1.     public class Product
2.     {
3.         public string Id { get; set; }
4.         public string Name { get; set; }
5.         public int Quantity { get; set; }
6.     }

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此处的PagePartition方法有两个重载方法，其详细功能说明如下：

1. PagePartition
2. 声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex)
3. 用途：分页功能(有主键)
4. 参数：（1）string RecordSet     --需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
5. （2）string Id     --主键
6. （3）int PageSize     --页面大小
7. （4）int PageIndex     --当前页码
8. 返回：PagePiece  --页片实体
10. PagePartition
11. 声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex)
12. 用途：分页功能(无主键)
13. 参数：（1）string RecordSet     -- 需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
14.      （2）int PageSize    --页面大小
15. （3）int PageIndex    --当前页码
16. 返回：PagePiece  --页片实体

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注意：
（1）     当你需要分页的数据表有“主键”字段时，使用“分页功能(有主键)”。反之，使用“分页功能(无主键)”。
（2）     RecordSet是你需要分页的“数据总集”的SQL语句。该SQL语句的形式丰富多样，可以带条件、排序、甚至还能是多表的联合查询、等。
（上述的这第二种分页方案，引为经典，已被多家大型科技公司采用，还曾被知乎、CSDN推荐到相关技术主题的首页。但美中不足是：此方案现在仅仅只支持SqlServer数据库！！）
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来源:https://www.cnblogs.com/digital-college/archive/2023/08/23/17652562.html
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