翼度科技»论坛 编程开发 python 查看内容

python如何在文件中部插入信息

6

主题

6

帖子

18

积分

新手上路

Rank: 1

积分
18
如何在文件中部插入信息
  1. fp = open('D://代码开发//Python.path//jhp//fadd.txt', 'r')           #指定文件
  2. s = fp.read()                   #将指定文件读入内存
  3. fp.close()                      #关闭该文件
  4. a = s.split('\n')
  5. a.insert(-1, 'a new line')    #在第 LINE+1 行插入
  6. s = '\n'.join(a)                #用'\n'连接各个元素
  7. fp = open('D://代码开发//Python.path//jhp//fadd.txt', 'w')
  8. fp.write(s)
  9. fp.close()
复制代码
结果:
  1. "properties":{        "zookeeper.connect":"zookeeper.com:2015",        "druid.discovery.curator.path":"/druid/discovery",        "druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",        "commit.periodMillis":"12500",        "consumer.numThreads":"1",        "kafka.zookeeper.connect":"kafkaka.com:2181,kafka.com:2181,kafka.com:2181",        "kafka.group.id":"test_dataSource_hod_dd"a new line    }
复制代码
实现在文本指定位置插入内容


1. 场景

生产环境需要对大量的json文件进行写操作,在指定节点中插入一个属性。如下:
  1. {
  2.     "dataSources":{
  3.         "test_dataSource_hod":{
  4.             "spec":{
  5.                 "dataSchema":{
  6.                     "dataSource":"test_dataSource_hod",
  7.                     "parser":{
  8.                         "type":"string",
  9.                         "parseSpec":{
  10.                             "timestampSpec":{
  11.                                 "column":"timestamp",
  12.                                 "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
  13.                             },
  14.                             "dimensionsSpec":{
  15.                                 "dimensions":[
  16.                                     "method",
  17.                                     "key"
  18.                                 ]
  19.                             },
  20.                             "format":"json"
  21.                         }
  22.                     },
  23.                     "granularitySpec":{
  24.                         "type":"uniform",
  25.                         "segmentGranularity":"hour",
  26.                         "queryGranularity":"none"
  27.                     },
  28.                     "metricsSpec":[
  29.                         {
  30.                             "name":"count",
  31.                             "type":"count"
  32.                         },
  33.                         {
  34.                             "name":"call_count",
  35.                             "type":"longSum",
  36.                             "fieldName":"call_count"
  37.                         },
  38.                         {
  39.                             "name":"succ_count",
  40.                             "type":"longSum",
  41.                             "fieldName":"succ_count"
  42.                         },
  43.                         {
  44.                             "name":"fail_count",
  45.                             "type":"longSum",
  46.                             "fieldName":"fail_count"
  47.                         }
  48.                     ]
  49.                 },
  50.                 "ioConfig":{
  51.                     "type":"realtime"
  52.                 },
  53.                 "tuningConfig":{
  54.                     "type":"realtime",
  55.                     "maxRowsInMemory":"100000",
  56.                     "intermediatePersistPeriod":"PT10M",
  57.                     "windowPeriod":"PT10M"
  58.                 }
  59.             },
  60.             "properties":{
  61.                 "task.partitions":"1",
  62.                 "task.replicants":"1",
  63.                 "topicPattern":"test_topic"
  64.             }
  65.         }
  66.     },
  67.     "properties":{
  68.         "zookeeper.connect":"zookeeper.com:2015",
  69.         "druid.discovery.curator.path":"/druid/discovery",
  70.         "druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",
  71.         "commit.periodMillis":"12500",
  72.         "consumer.numThreads":"1",
  73.         "kafka.zookeeper.connect":"kafkaka.com:2181,kafka.com:2181,kafka.com:2181",
  74.         "kafka.group.id":"test_dataSource_hod_dd"
  75.     }
  76. }
复制代码
需要在最后的properties节点中添加一个"druidBeam.randomizeTaskId":"true"属性。

2. 思路

大概的思路如下:

  • 扫描文件夹下所有需要更改的文件
  • 在文件中确认需要更改的位置
  • 插入新的字符
我觉得稍微有点难的地方是在确认插入位置的地方。我们知道的是"druid.selectors.indexing.serviceName":"druid/overlord",这个东西肯定在这个节点中,那我只要能找到这个东西,然后在他的后面 插入就OK了。
好了,思路已经有了,写代码吧。
  1. #!/usr/bin/python
  2. # coding:utf-8

  3. import os

  4. old_string = '"druid/overlord"'
  5. new_string = ('"druid/overlord",' +
  6.               '\n        ' +
  7.               '"druidBeam.randomizeTaskId":"true",')

  8. def insertrandomproperty(file_name):
  9.     if '.json' in file_name:
  10.         with open(file, 'r') as oldfile:
  11.             content = oldfile.read()
  12.             checkandinsert(content, file)

  13.     else:
  14.         pass

  15. def checkandinsert(content, file):
  16.     if 'druidBeam.randomizeTaskId' not in content:
  17.        # to avoid ^M appear in the new file because of different os
  18.        # we replace \r  with ''
  19.         new_content = content.replace(old_string, new_string).replace('\r', '')

  20.         with open(file, 'w') as newfile:
  21.             newfile.write(new_content)
  22.     else:
  23.         pass

  24. if __name__ == '__main__':
  25.     files = os.listdir('/home/tranquility/conf/service_bak')
  26.     os.chdir('/home/tranquility/conf/service_bak')
  27.     for file in files:
  28.         insertrandomproperty(file)
复制代码
就是在内存中更新内容,然后重新写回到文件中。代码只是粗略的表达了思路,可以根据需求继续修改优化。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/article/266546.htm
免责声明:由于采集信息均来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

举报 回复 使用道具