GPU状态监测 nvidia-smi 命令的用法详解

一切顺心

在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。

今天详细解读一下 nvidia-smi 命令

上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。
上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：

• 1. GPU

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  ：GPU 编号；
  
• 1. Name

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  ：GPU 型号；
  
• 1. Persistence-M

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  ：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态；
  
• 1. Fan

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  ：风扇转速，从0到100%之间变动；
  
• 1. Temp

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  ：温度，单位是摄氏度；
  
• 1. Perf

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  ：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。
  
• 1. Pwr:Usage/Cap

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  ：能耗；
  
• 1. Memory Usage

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  ：显存使用率；
  
• 1. Bus-Id

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  ：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function；
  
• 1. Disp.A

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  ：Display Active，表示GPU的显示是否初始化；
  
• 1. Volatile GPU-Util

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  ：浮动的GPU利用率；
  
• 1. Uncorr. ECC

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  ：Error Correcting Code，错误检查与纠正；
  
• 1. Compute M

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  ：compute mode，计算模式。
  

下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。

第二个命令：nvidia-smi -L

该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/article/266515.htm
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