Python教程：sys模块中maxsize()的方法

田建娓

在Python中，sys模块有一个名为maxsize()的方法。这个方法返回一个变量Py_ssize_t可以容纳的最大值。
Py_ssize_t是一个整数，它给出了变量可以取的最大值。大小因操作系统的位而异。
32位的大小为(2 power 31)-1，64位的大小为(2 power 63)-1。
sys.maxsize 方法

1. sys.maxsize()

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返回：此方法根据平台类型返回最大大小值Py_ssize_t。
代码1：使用 sys.maxsize() 方法

要实现方法sys.maxsize()并检查最大大小值，我们可以导入sys模块并使用方法maxsize()。根据平台架构类型，sys.maxsize()方法在控制台上返回其最大值大小。
下面是32位和64位操作系统的实现，并运行相同的sys.maxsize()方法。
32-Bit平台

1. # import the sys module to use the maxsize() method
2. import sys
3. # returns the maximum size
4. size = sys.maxsize
5. print("The maximum size of a 32-bit platform is:" , size)
7. #输出：
9. The maximum size of a 32-bit platform is: 2147483647

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64-Bit平台

1. import sys
2. # returns the maximum size
3. size = sys.maxsize
4. print("The maximum size of a 32-bit platform is:" , size)
6. #输出：
8. The maximum size of a 64-bit platform is: 9223372036854775807

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代码2：检查列表的最大大小 sys.maxsize() 方法

为了检查我们系统的最大大小，我们可以使用range()方法来传递列表的最大大小，然后检查它的长度。类似地，在第二个例子中，我们超过了最大大小，Python解释器捕获了异常并返回int too large to convert to C ssize_t错误。
在下面的例子中，我们可以观察到对Py_ssize_t设置限制的效果。不可能索引一个元素大于其大小的列表，因为它不接受非Py_ssize_t。
关于字典数据结构，Py_ssize_t使用哈希，因为Python没有使用LinkedList来实现它。类似地，字典中的大小不能大于Py_ssize_t的大小。
最大尺寸

1. import sys
2. size = sys.maxsize
3. # creates the max length
4. list = range(size)
5. # returns the length of a list
6. print("The maximum length of a list:" , len(list))
7. print("List is created successfully")
9. #输出：
11. # maximum size limit on a 64-bit platform
12. The maximum length of a list: 9223372036854775807
13. List is created successfully

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大于最大大小

1. import sys
2. size = sys.maxsize
3. # handles the exception
4. try:
5.     # creates a list with maximum size + 1
6.     list = range(size + 1)
7.     # check the maximum size
8.     print(len(list))
9.     print("List is created successfully")
10. # exception if the size goes beyond the maximum size
11. except Exception as exception:
12.     print("Exception caught: ", exception)
13.     print("List is not created due to above exception")
14. #Python小白学习交流群：711312441
15. #输出：
17. # output shows exception occurs
18. Exception caught:  Python int too large to convert to C ssize_t
19. List is not created due to above exception

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代码3：该 sys.maxsize() 对比 sys.maxint 方法

sys.maxint()方法不再支持Python 3作为整数。如果我们使用这个方法或常量，我们将得到下面的AttributeError: module 'sys' has no attribute 'maxint'。
为了在Python 3.0中克服这个问题，引入了另一个常量sys.maxsize，我们知道它会返回Py_ssize_t的最大值。在Python 3中，int和long int是合并的。
第一个实现展示了AttributeError的示例，第二个源代码揭示了对maxint的更好理解。
属性错误

1. import sys
2. li = [20, 2, 23, 88, 3, 63, 12]
3. # sys.maxint is not supported in python 3. We need to use python version < 3.0
4. min_value = sys.maxint
5. for i in range(0, len(li)):
6.     if li[i] < min_value:
7.         min_value = li[i]
8. print("Min value : " + str(min_value))
10. 输出：
12. AttributeError: module 'sys' has no attribute 'maxint'

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maxint 执行

1. import sys
2. max_int = sys.maxsize
3. min_int = sys.maxsize - 1
4. long_int = sys.maxsize + 1
5. print("Maximum integer size is : " + str(max_int)+" , "+str(type(max_int)))
6. print("Maximum integer size-1 is :" + str(max_int)+" , "+str(type(min_int)))
7. print("Maximum integer size+1 is :" + str(max_int)+" , "+str(type(long_int)))
9. #输出：
11. Maximum integer size is : 9223372036854775807 , <class 'int'>
12. Maximum integer size-1 is :9223372036854775807 , <class 'int'>
13. Maximum integer size+1 is :9223372036854775807 , <class 'int'>

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代码4：在Python中使用 csv.field_size_limit(sys.maxsize)

在Python中，当我们读取包含巨大字段的CSV文件时，它可能会抛出一个异常，说_csv.Error: field larger than field limit。适当的解决方案是不要跳过一些字段及其行。
要分析CSV，我们需要增加field_size_limit。为此，我们需要实现以下源代码。

1. import sys
2. # to use the field_size_limit method
3. import csv
4. maximum_Integer = sys.maxsize
5. while True:
6.     # read the csv with huge fields
7.     with open('myfile.csv', newline='') as f:
8.     reader = csv.reader(f)
9.     for row in reader:
10.         print(row)
11.     # Here, we reduce the size if there is an overflow error
12.     try:
13.         csv.field_size_limit(maximum_Integer)
14.         break
15.     except OverflowError:
16.         maximum_Integer = int(maximum_Integer/10)

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来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17670245.html
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