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@ 符号在 Python 中最常见的使用情况是在装饰器中。一个装饰器可以让你改变一个函数或类的行为。
@ 符号也可以作为一个数学运算符使用,因为它可以在Python中乘以矩阵。本教程将教你如何使用 Python 的@ 符号。
装饰器中使用@ 符号
装饰器是一个接受一个函数作为参数的函数,向其添加一些功能,并返回修改后的函数。
例如,请看下面的代码。- def decorator(func):
- return func
- @decorator
- def some_func():
- pass
复制代码 这等同于下面的代码。- def decorator(func):
- return func
- def some_func():
- pass
- some_func = decorator(some_func)
复制代码 装饰器修改了原始函数,而没有改变原始函数中的任何脚本。
让我们看看上述代码片断的一个实际例子。- def message(func):
- def wrapper():
- print("Hello Decorator")
- func()
- return wrapper
- def myfunc():
- print("Hello World")
复制代码 @ 符号与装饰器函数的名称一起使用。它应该写在将被装饰的函数的顶部。- @message
- def myfunc():
- print("Hello World")
- myfunc()
复制代码 输出:- Hello Decorator
- Hello World
复制代码 上面的装饰器例子与这段代码做了同样的工作。- def myfunc():
- print("Hello World")
- myfunc = message(myfunc)
- myfunc()
复制代码 输出:- Hello Decorator
- Hello World
复制代码 Python中一些常用的装饰器是:@property ,@classmethod ,和@staticmethod 。
使用@ 符号进行矩阵相乘
从Python 3.5开始,@ 符号也可以作为一个操作符在Python中执行矩阵乘法。
下面的例子是一个在Python中进行矩阵相乘的简单实现。- class Mat(list):
- def __matmul__(self, B):
- A = self #Python小白学习交流群:153708845
- return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
- for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
- A = Mat([[2,5],[6,4]])
- B = Mat([[5,2],[3,5]])
- print(A @ B)
复制代码 输出:就这样了。Python 中的@ 符号被用于装饰器和矩阵乘法。
现在你应该明白@ 符号在 Python 中的作用。我们希望你觉得这个教程对你有帮助。
来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17712882.html
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