翼度科技»论坛 编程开发 python 查看内容

Python中数据类转换为JSON的方法

4

主题

4

帖子

12

积分

新手上路

Rank: 1

积分
12
dataclass 到 Python 中的 JSON

JavaScript Object Notation或JSON表示使用编程语言中的文本组成的脚本(可执行)文件来存储和传输数据。
Python通过JSON内置模块支持JSON。因此,我们在Python脚本中导入JSON包,以利用这一能力。
JSON中使用的引号字符串包含了键值映射中的值。它与Python的字典相类似。
Python原生支持JSON特性,JSON显示的API类似于标准库中marshal和pickle模块的用户。
另一方面,dataclass ,创建数据传输对象,用于在其中存储数据;这些对象需要适当的定义方法进行等价比较,有时也用于显示。
dataclass 是用来为数据传输类创建方法和简短的语法的。
实现dataclass ,作为一个字典

Python 3.7及以后的版本是唯一支持dataclass 装饰器的版本。它产生一个对象,通常被称为数据传输对象,其唯一功能是存储数据。
问题是,为这些对象提供正确的功能,就必须创建平等比较、显示等方法。
这些方法的开发必须耗费大量的人力物力,而且容易出现错误。一个dataclass ,为你产生所有这些方法,给数据传输类一个简短的语法。
它在序列化方面使用了一个稍有改变的(在某种程度上更有效)的dataclasses.asdict 。
你正在迭代dataclass 字段,当第一次将JSON反序列化到dataclass 实例时,为每个注释的类型创建一个解析器,使这个过程在重复时更加有效。
为每个JSONroot 节点创建一个dataclass

由于"users" 字段是一个有"id" 和"name" 的对象数组,我们可以看到我们需要构建两个类:"Test" 和"User" 。
示例代码:
  1. from dataclasses import dataclass
  2. from typing import List
  3. @dataclass
  4. class User:
  5.     id: 1
  6.     name: "Kelvin"
  7. @dataclass
  8. class Test:
  9.     id: 2
  10.     userid:" Jack"
  11. users: List[User]
复制代码
每个JSON属性都应该被映射到一个类型安全的Python属性。
下面的代码将每个JSON节点和属性映射到Python类和属性中。要做到这一点,我们在Python类中创建一个static 方法,负责将我们的字典映射到你的Python属性。
示例代码:
  1. from typing import List
  2. from dataclasses import dataclass, asdict, field
  3. from json import dumps
  4. @dataclass
  5. #Python小白学习交流群:153708845
  6. class Students:
  7.     id: 1
  8.     name: "stu1"
  9.     @property
  10.     def __dict__(self):
  11.         return asdict(self)
  12.     @property
  13.     def json(self):
  14.         return dumps(self.__dict__)
  15. test_object_1 = Students(id=1, name="Kelvin")
  16. print(test_object_1.json)
复制代码
输出:
  1. {"id": 1, "name": "Kelvin"}
复制代码
请记住,数据传输对象是由dataclasses ,用于在其中存储数据。因此,这些对象需要正确的方法定义,以便进行平等的比较,偶尔也需要进行显示。
数据传输类的方法和语法是用dataclass 。

来源:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/p/17712877.html
免责声明:由于采集信息均来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

举报 回复 使用道具