MySQL 高级(进阶) SQL 语句

端木紫玉

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

1. use gy;
2. create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
3. insert into location values('East','Boston');
4. insert into location values('East','New York');
5. insert into location values('West','Los Angeles');
6. insert into location values('West','Houston');

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1. create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
2. insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
3. insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
4. insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
5. insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

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---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名";

1. SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录 语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

1. SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

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---- WHERE ----有条件查询 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

1. SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

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---- AND OR ----且 或 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

1. SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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---- IN ----显示已知的值的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

1. SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

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---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

1. SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 % ：百分号表示零个、一个或多个字符 _ ：下划线表示单个字符

1. 'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
2. 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
3. '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
4. '%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
5. '_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

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---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

1. SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

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---- ORDER BY ----按关键字排序 语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。

1. SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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---- 函数 ----

数学函数： abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 least(x1,x2...) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值
示例：

1. SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

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1. SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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聚合函数： avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min() 返回指定列的最小值  max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和

1. SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

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1. SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
2. SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

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1. SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
2. SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

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1. SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

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City 表格 +----------+
namebeijingnanjingshanghai+----------+

1. SELECT count(name) FROM City;
2. SELECT count(*) FROM City;
3. #count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
4. #count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

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字符串函数： trim() 返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 length(x) 返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x) 返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) 将字符串 x 反转

1. SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的

1. SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

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1. SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
2. SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

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1. SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

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#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。  #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

1. SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

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1. SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

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1. SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

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---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现； 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

1. SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

1. SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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---- 别名 ----字段別名 表格別名 语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

1. SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

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---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句 语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]  #外查询

1. (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                                                        #内查询

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#可以是符号的运算符，例如 =、>、=、 1;[/code]

---- 无交集值 ----显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

1. SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
2. (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

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1. SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN
2. (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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1. SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

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---- CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 语法：

1. UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;

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"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

1. SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。
 
---- 空值(NULL) 和 无值('') 的区别 ---- 1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。 2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。 3．无值的判断使用=''或者''来处理。 代表不等于。  4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
City 表格 +----------+
namebeijingnanjingshanghaishanghai +----------+

1. SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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1. SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

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1. SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

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1. SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B
2. WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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1. SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
2. WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
3. GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

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1. CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
2. INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

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1. SELECT * FROM V_REGION_SALES;
2. DROP VIEW V_REGION_SALES;

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---- 正则表达式 ---- 匹配模式 描述 实例 ^  匹配文本的开始字符  ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 $  匹配文本的结束字符  ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 .  匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串

• 匹配零个或多个在它前面的字符  ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
  

• 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 字符串  匹配包含指定的字符串  ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2  匹配 p1 或 p2  ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg [...]  匹配字符集合中的任意一个字符  ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c ... 匹配不在括号中的任何字符  ‘ab’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n}  匹配前面的字符串 n 次  ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
  

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

1. SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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1. SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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1. SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

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---- 存储过程 ---- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点： 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
##创建存储过程##

1. SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

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##调用存储过程##

1. SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

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##查看存储过程##

1. SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

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1. SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

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1. SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A
2. GROUP BY A.Store_Name;

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##存储过程的参数## IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量） OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量） INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

1. SELECT A.Store_Name FROM
2. (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A
3. GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

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1. SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

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1. SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

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1. SELECT A.Store_Name FROM
2. (SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A
3. GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

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##删除存储过程## 存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。

1. SELECT CASE ("字段名")
2.   WHEN "条件1" THEN "结果1"
3.   WHEN "条件2" THEN "结果2"
4.   ...
5.   [ELSE "结果N"]
6.   END
7. FROM "表名";

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##存储过程的控制语句##

1. SELECT Store_Name, CASE Store_Name
2.   WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
3.   WHEN 'Boston' THEN 2000
4.   ELSE Sales
5.   END
6. "New Sales",Date
7. FROM Store_Info;

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（1）条件语句if-then-else ···· end if

1. SELECT length(NULL), length(''), length('1');

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1. SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;

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（2）循环语句while ···· end while

1. SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;

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1. SELECT * FROM City WHERE name = '';

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来源:https://www.cnblogs.com/sl08/p/17730988.html
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