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互联网世界里最流行的开源关系型数据库之一就是MySQL/MariaDB了，由于高度的相似，故而直接使用mysql统一指称。
windows下的安装
windows最吸引人的地方就在于易于安装。mysql在WINDOWS下也是最容易安装的。直接在官网上下载可安装程序，一路NEXT即可。
ubuntu18.04的安装
如果是生产环境部署，建议以普通用户角色，使用sudo命令方式安装，从而兼顾安全性与权限充足。如果读者是开发者，在测试环境下使用root帐号，则可以直接输入命令。
- # 获得最新的安装数据
- apt update
- apt upgrade -y
- # 安装mysql服务
- apt install -y mysql-server
- apt install -y libmysqlclient-dev
- # 查看网络诊听
- netstat -tap | grep mysql
- # 进行安全配置
- mysql_secure_installation
- # 常见问题处理方法
- # 出现“Would you like to setup VALIDATE PASSWORD plugin?”，可以直接选择无视。
- # 出现“Disallow root login remotely? ”时，如果不止从本地访问数据库，可以回车选择无视
- # 出现“Remove test database and access to it? ”，可以回车选择删除测试用数据库
- # vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
- # 注释掉bind-address这一行，因为本行要求MYSQL服务只服务于本地。也可以使用sed语句直接封闭,推荐使用sed语句，简洁有力
- sed -i 's/bind-address/#bind-address/g' /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
- # 进行授权工作
- mysql -u root -p
- mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'hl100800' with grant option;
- mysql> exit
- systemctl restart mysql
- systemctl restart mysql
- systemctl status mysql
- ## mysql测试
- 在windows下能够访问mysql的工具很多。包括但不限于：
- * Mysql官方提供的各类工具，包括GUI与命令行的。
- * Mycli
- * DBeaver
- * PhpMyAdmin
- * HeidiSQL
- * Induction
- * DbNinja
- * Pinba
- * Monyog
- * Gh-ost
- * Chive
- * SQL Lite Manager
- * Sqlcheck
- * Orchestrator
- * MySQLDumper
- * Navicat(付费)
- 笔者平时使用DBeaver这个GUI工具，不仅免费，而且能够访问多个数据库，非常推荐。PhpMyAdmin是老牌工具了，安装部署也非常方便。对于开发者而言，直接在vscode中安装相关的插件更是值得推荐，毕竟不脱离开发环境，不切换软件就直接完成任务，对于处在心流状态下的程序员非常必要。
- 与前文提到的嵌入式数据库sqlite不同，mysql是客户端与服务器端分离的。mysql有着良好的高并发、高吞吐的特性。此外，也支持数据库集群、主备切换、读写分离等优秀特性，本文不再赘述。最好的学习方法就是访问官网，看官方文档。在使用python进行mysql开发时，务必关注：
- * 在指定服务器上正确安装mysql，并且启动相关服务，检查防火墙的配置
- * 建立好正确的权限
- * 为数据库、表配置正确的字符集
- * 为mysql服务配置系统参数(内存、文件句柄数)等
- ## python对数据库的访问
- mysql提供对多种语言的支持。对于python来说，安装以下包能够直接访问mysql。
- ```shell
- pip install mysql-connector
- pip install mysql-connector-python
以下代码演示了创建数据库、表的过程。- import mysql.connector
- host = 'localhost'
- user = 'root'
- password = '8848is8848'
- dbname = 'demodb'
- # 创建数据库
- demodb = mysql.connector.connect(host=host, user=user, password=password)
- democur = demodb.cursor()
- democur.execute(f'create database {dbname}')
- democur.execute('show databases')
- for x in democur:
- print(x)
- demodb.commit()
- democur.close()
- demodb.close()
- # 创建数据库成功后创建表结构
- demodb = mysql.connector.connect(
- host=host, user=user, password=password, database=dbname)
- democur = demodb.cursor()
- sql_createtable = 'create table demotb(id int not null auto_increment,pm25 float not null,primary key(id))'
- democur.execute(sql_createtable)
- demodb.commit()
- democur.close()
- demodb.close()
◎id,整数类型做为主键，并且能够自动增长。
◎pm25,浮点数，未来存储环境检测的pm2.5的值。
◎考虑采样是固定频率，所以不需要时间，使用id标记时点。
后文将填充相关的值，并且使用python来查询与可视化相关的数据。
来源:https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17037233.html
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