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Python装饰器(一次搞清楚)

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最重要的情绪管理是要明白,没有一种情绪是不应该的
一、简单装饰器

Python装饰器是一种语法糖,用于在不改变原有函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数,通常使用@语法糖来应用装饰器。
1.装饰器本质是一个函数,可称之为函数装饰器;
2.装饰器也是一个闭包,即在非全局范围内定义的函数可以引用其外围空间中的变量
3.装饰器以一个函数作为参数,并且返回值也是一个函数;
4.装饰器不能修改被装饰的函数代码;不能修改被装饰函数的调用方式;
下面是一个简单的装饰器示例:
  1. def my_decorator(func):
  2.     def wrapper():
  3.         print("Before the function is called.")
  4.         res = func()
  5.         print("After the function is called.")
  6.         return res
  7.     return wrapper
  8. @my_decorator
  9. def say_hello():
  10.     print("Hello!")
  11. # 调用被装饰的函数
  12. say_hello()
复制代码
在这个示例中,my_decorator是一个装饰器函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数包裹了原有的函数,它在调用原有函数之前和之后打印了额外的信息。@my_decorator语法糖将say_hello函数传递给my_decorator,并将其返回的新函数wrapper赋值给say_hello,这样调用say_hello函数时,实际上是调用了wrapper函数。执行结果为:

二、装饰器的运用场景

装饰器的应用非常广泛,可以用于实现各种功能,例如:

  • 记录函数执行时间:通过在装饰器函数中记录函数执行的开始和结束时间,可以计算函数的执行时间。
  • 缓存函数结果:通过在装饰器函数中维护一个缓存,可以避免重复计算相同参数的函数结果,提高函数的执行效率。
  • 实现权限控制:通过在装饰器函数中检查用户的权限,可以控制用户对某些函数的访问权限。
  • 日志记录:通过在装饰器函数中记录函数的输入参数和返回值,可以方便地进行调试和错误排除。
  • 错误处理:通过在装饰器函数中捕获异常并进行处理,可以避免函数抛出异常导致程序崩溃。
Python装饰器是一种非常强大的语法糖,可以帮助我们实现各种功能,提高代码的复用性和可维护性。
三、运用案列

案列一:Python缓存cache实现

Python中的缓存(cache)机制可以通过装饰器来实现,但并不是所有的缓存都是通过装饰器实现的。装饰器是一种常用的实现缓存的方式,但是Python中还有其他的缓存实现方式,例如使用字典、使用缓存库等。
使用装饰器实现缓存的原理是,在装饰器函数中维护一个字典,将函数的输入参数作为键,函数的返回值作为值,存储在字典中。在每次调用函数之前,先检查字典中是否已经存在相同输入参数的缓存结果,如果存在,则直接返回缓存结果,否则调用原函数计算结果,并将计算结果缓存到字典中。
下面是一个简单的装饰器缓存示例:
[code]def cache(func):    cached_results = {}    def wrapper(*args):        if args in cached_results:            return cached_results[args]        result = func(*args)        cached_results[args] = result        return result    return wrapper@cachedef fibonacci(n):    if n

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