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【信创】 JED on 鲲鹏(ARM) 调优步骤与成果

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项目背景

基于国家对信创项目的大力推进,为了自主可控的技术发展,基础组件将逐步由国产组件替代,因此从数据库入手,将弹性库JED部署在 国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优,与Intel (X86)进行性能对比。
物理机配置

处理器厂商架构设计CPU型号CPU睿频内存频率操作系统华为ARMkunpeng920-7262C128C无3200 MT/s欧拉IntelX86platium-8338C-3rd128C开启3200 MT/scentos 8IntelX86platium-8338C-3rd128C开启3200 MT/scentos 8数据库配置

部署机房廊坊部署方式容器网关配置16C/12G 磁盘:/export:30G数据库架构1个集群,一主一从数据库配置8C/24G 磁盘:/export:512G调优成果

调优前:背景压力50%时,JED on 鲲鹏 读性能是 Intel 的 58%,写性能为68%
调优后: JED on 鲲鹏读性能至 Intel的99%,写性能至 Intel 的 121%,读写混合7:3时达到113% ,TP99和响应时间表现较优,数据库CPU使用率此时均达100%,调优过程中的主要场景与性能数据记录如下:

具体调优流程

1、BIOS优化

需要机房修改,并重启宿主机
预期:CPU prefetching 对数据库性能有影响,需要关闭; Power Policy 开箱即为Performance;Smmu可不关闭

2、宿主机pagesize改大页 4K改为64K

原配置:


页表大小对数据库性能有影响,请确认 x86 和鲲鹏的宿主机系统的页表大小是否一致 更改宿主机操作系统的页表大小需要重新编译内核,不同 OS 上操作有差异,可与运维团队 联系更改
  1. rpm -ivh http://storage.jd.local/k8s-node/kernel/5.10-jd_614-arm64/kernel-5.10.0-1.64kb.oe.jd_614.aarch64.rpm --force
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3、宿主机OS内优化

3.1 关闭防火墙

线上机器已关闭,无需修改
  1. systemctl status firewalld.service
  2. systemctl stop firewalld.service
  3. systemctl disable firewalld.service
  4. systemctl status firewalld.service
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3.2 网络内核参数优化(宿主机重启后会失效)

读写性能未看到明显提升 不改动
  1. echo 1024 >/proc/sys/net/core/somaxconn
  2. echo 16777216 >/proc/sys/net/core/rmem_max
  3. echo 16777216 >/proc/sys/net/core/wmem_max
  4. echo "4096 87380 16777216" >/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
  5. echo "4096 65536 16777216" >/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem
  6. echo 360000 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog
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3.3 IO参数优化

性能未见提升 不改动
  1. echo deadline > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler;
  2. echo deadline > /sys/block/nvme1n1/queue/scheduler;
  3. echo deadline > /sys/block/nvme2n1/queue/scheduler;
  4. echo deadline > /sys/block/nvme3n1/queue/scheduler;
  5. echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler;
  6. echo 2048 > /sys/block/nvme0n1/queue/nr_requests;
  7. echo 2048 > /sys/block/nvme1n1/queue/nr_requests;
  8. echo 2048 > /sys/block/nvme2n1/queue/nr_requests;
  9. echo 2048 > /sys/block/nvme3n1/queue/nr_requests;
  10. echo 2048 > /sys/block/sda/queue/nr_requests
复制代码
3.4 缓存参数优化

性能未见提升 不改动
  1. echo 5 >/proc/sys/vm/dirty_ratio;
  2. echo 1 > /proc/sys/vm/swappiness
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3.5 网卡中断绑核

整体方案不落地,但ethxx网卡队列数可修改
ethtool -l ethxxx 查看ethxxx网卡队列数
ethtool -L ethxxx combined 8 ethxxx 网卡队列数需要设成8,和x86一致,修改后性能有提升 (所有流量都是从eth 网卡进去的)。

  1. systemctl stop irqbalance
  2. systemctl disable irqbalance
  3. ethtool -L eth0 combined 1 #将网卡eth0的队列配置为 combined 模式,将所有队列合并为一个。
  4. #eth0 修改为实际使用的网卡设备名 这项参数对性能有影响
  5. # 查看网卡队列信息
  6. ethtool -l ethxxx
  7. netdevice=eth0
  8. cores=31
  9. #查看网卡所属的 NUMANODE
  10. cat /sys/class/net/${netdevice}/device/numa_node
  11. #查看网卡中断号
  12. cat /proc/interrupts | grep $(ethtool -i $netdevice | grep -i bus-info | awk -F ': ' '{print $2}') | awk -F ':' '{print $1}'
  13. # 网卡中断绑核
  14. for i in `cat /proc/interrupts | grep $(ethtool -i $netdevice | grep -i bus-info | awk -F ': ' '{print $2}')| awk -F ':' '{print $1}'`;do echo ${cores} > /proc/irq/$i/smp_affinity_list;done
  15. netdevice=eth0
  16. # 查看绑核后的结果
  17. for i in `cat /proc/interrupts | grep $(ethtool -i $netdevice | grep -i bus-info | awk -F ': ' '{print $2}')| awk -F ':' '{print $1}'`;do cat /proc/irq/$i/smp_affinity_list;done
  18. netdevice=eth1
  19. cores=31
  20. # 网卡中断绑核
  21. for i in `cat /proc/interrupts | grep $(ethtool -i $netdevice | grep -i bus-info | awk -F ': ' '{print $2}')| awk -F ':' '{print $1}'`;do echo ${cores} > /proc/irq/$i/smp_affinity_list;done
  22. # 查看绑核后的结果
  23. for i in `cat /proc/interrupts | grep $(ethtool -i $netdevice | grep -i bus-info | awk -F ': ' '{print $2}')| awk -F ':' '{print $1}'`;do cat /proc/irq/$i/smp_affinity_list;done
复制代码
4、业务容器绑NUMA (升级调度器并部署混部agent)

平台部署前,如果需要测试,可自行修改容器的cgroup配置进行绑核,将CPU与内存与背景压力所在的NUMA隔离。
举例操作如下
  1. # 进入业务容器cgroup配置地址
  2. cd /sys/fs/cgroup/cpuset/kubepods/burstable/poded***********/7b40a68a************
  3. # 停docker,如果重启会重置cgroup配置
  4. systemctl stop docker
  5. # 压测过程中注意观察配置文件是否生效,如果docker服务会不停重启,可写个小脚本一直停服务或者覆盖写cgroup配置
  6. echo 16-23 > cpu.set
  7. echo 0 > mem.set
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5、mysql-crc32 软编改成硬编 针对ARM

数据库侧编译,可统一部署
  1. cd /mysql-5.7.26
  2. git apply crc32-mysql5.7.26.patch
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6、mysqld反馈编译优化

数据库侧编译,可统一部署
需要确认使用openEuler gcc 10.3.1

https://gitee.com/openeuler/A-FOT/wikis/README
环境准备(在测试环境和编译环境执行)
  1. git clone https://gitee.com/openeuler/A-FOT.git
  2. yum install -y A-FOT (仅支持 openEuler 22.03 LTS)
  3. yum -y install perf
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修改配置文件 a-fot.ini(在测试环境和编译环境执行)
  1. cd /A-FOT
  2. vim ./a-fot.ini # 修改内容如下
  3. # 文件和目录请使用绝对路径
  4. # 优化模式(AutoFDO、AutoPrefetch、AutoBOLT、Auto_kernel_PGO)(选择 AutoBolt) opt_mode=AutoBOLT
  5. # 脚本工作目录(用来编译应用程序/存放 profile、日志,中间过程文件可能会很大,确保有 150G 的空 间)
  6. work_path=/pgo-opt
  7. # 应用运行脚本路径(空文件占位即可,使用 chmod 777 /root/run.sh 赋予可执行权限) run_script=/root/run.sh
  8. # GCC 路径(bin、lib 的父目录,修改成所要使用的 gcc 的目录)
  9. gcc_path=/usr
  10. # AutoFDO、AutoPrefetch、AutoBOLT
  11. # 针对应用的三种优化模式,请填写此部分配置
  12. # 应用进程名
  13. application_name=mysqld
  14. # 二进制安装后可执行文件
  15. bin_file=/usr/local/mysql-pgo/bin/mysqld
  16. # 应用构建脚本路径(文件内填写源码编译 mysql 的相关命令,   赋予可执行权限)
  17. chmod 777 /root/ build.sh
  18. build_script=/root/build.sh
  19. # 最大二进制启动时间(单位:秒)
  20. max_waiting_time=700
  21. # Perf 采样时长(单位:秒)(设置采样时间为 10min)
  22. perf_time=600
  23. # 检测是否优化成功(1=启用,0=禁用) check_success=1
  24. # 构建模式 (Bear、Wrapper) build_mode=Wrapper
  25. # auto_kernel_PGO
  26. # 针对内核的优化模式,请填写此部分配置
  27. # 内核 PGO 模式(arc=只启用 arc profile,all=启用完整的 PGO 优化) pgo_mode=all
  28. # 执行阶段(1=编译插桩内核阶段,2=编译优化内核阶段) pgo_phase=1
  29. # 内核源码目录(不指定则自动下载) kernel_src=/opt/kernel
  30. # 内核构建的本地名(将根据阶段添加"-pgoing"或"-pgoed"后缀) kernel_name=kernel
  31. # 内核编译选项(请确保选项修改正确合法,不会造成内核编译失败) #CONFIG_...=y
  32. # 重启前的时间目录(用于将同一套流程的日志存放在一起)
  33. last_time=
  34. # 内核源码的 Makefile 地址(用于不自动编译内核的场景) makefile=
  35. # 内核配置文件路径(用于不自动编译内核的场景) kernel_config=
  36. # 内核生成的原始 profile 目录(用于不自动编译内核的场景) data_dir=
复制代码
/root/build.sh (参考内容如下)
  1. cd /mysql-8.0.25 rm -rf build mkdir build
  2. cd build
  3. cmake .. -DBUILD_CONFIG=mysql_release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql-pgo -
  4. DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/data -DWITH_BOOST=/mysql-8.0.25/boost/boost_1_73_0 make -j 96
  5. make -j 96 install
复制代码

反馈编译
1. 第一次编译
可以跳过,直接把 A-FOT 放在有可执行的 mysql 进程 docker 即可
2. 数据采集 (在测试环境执行)
按照如下方式修改/A-FOT/a-fot 文件:对 409,以及 414-416 的函数进行注释

启动mysqld进程,同时压力端开始对mysql发压力,使得mysqld开始处理业务
执行 ./a-fot 屏幕出现如下回显

成功后可以在对应的/pgo-opt 目录下观察到 profile.gcov 文件

打开后为如下内容

3. 手动合入 Profile 进行编译
  1. cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql-5.7.26-pgo/ -
  2. DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/data -DSYSCONFDIR=/usr/local/mysql-5.7.26- pgo/etc -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 - DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 - DWITH_BLACKH0LE_ST0RAGE_ENGINE=1 -DDEFAULT_CHARSET=utf8 - DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci - DMYSQL_UNIX_ADDR=/data/mysql/tmp/mysql.sock -DENABLED_LOCAL_INFILE=ON -DENABLED_PROFILING=ON - DWITH_DEBUG=0 -DMYSQL_TCP_PORT=3358 - DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-ljemalloc" -Wno-dev -DWITH_BOOST=/mysql-5.7.26/boost/boost_1_59_0 -Wno-dev -DCMAKE_CXX_FLAGS="-fbolt-use=Wl,-q" -DCMAKE_CXX_LINK_FLAGS="-Wl,-q"
  3. PATH_OF_PROFILE 改成 profile 所在的原始路径
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7、go的版本升级以及反馈编译

数据库相关代理使用go的才需要操作
7.1 升级golang到1.21

7.2 Go PGO优化

1.import pprof 程序的代码中添加 import _ "net/http/pprof"
2.启动程序,进行压力测试
关于性能的提升情况,Golang官方给出的数据是:
在Go1.21中,一组具有代表性的Go程序的基准测试表明,使用PGO构建可以提高大约2-7%的性能。
作者:京东零售 朱晨
来源:京东云开发者社区 转载请注明来源

来源:https://www.cnblogs.com/jingdongkeji/p/17758995.html
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