Python 集合（Sets）3

卫衣

Python - 合并集合

在 Python 中，有几种方法可以合并两个或多个集合。您可以使用union()方法，该方法返回一个包含两个集合中所有项的新集合，或使用update()方法，将一个集合中的所有项插入另一个集合中：
示例，union()方法返回一个包含两个集合中所有项的新集合：

1. set1 = {"a", "b" , "c"}
2. set2 = {1, 2, 3}
4. set3 = set1.union(set2)
5. print(set3)

复制代码

示例，update()方法将set2中的项插入到set1中：

1. set1 = {"a", "b" , "c"}
2. set2 = {1, 2, 3}
4. set1.update(set2)
5. print(set1)

复制代码

保留重复项，intersection_update()方法将保留仅存在于两个集合中的项。
示例，保留仅存在于集合x和集合y中的项：

1. x = {"apple", "banana", "cherry"}
2. y = {"google", "microsoft", "apple"}
4. x.intersection_update(y)
6. print(x)

复制代码

intersection()方法将返回一个新的集合，其中仅包含两个集合中都存在的项。
示例，返回一个集合，其中包含仅在集合x和集合y中存在的项：

1. x = {"apple", "banana", "cherry"}
2. y = {"google", "microsoft", "apple"}
4. z = x.intersection(y)
6. print(z)

复制代码

保留所有项，但不包括重复项，symmetric_difference_update()方法将保留仅在两个集合中不存在的元素。
示例，保留两个集合中不存在的项：

1. x = {"apple", "banana", "cherry"}
2. y = {"google", "microsoft", "apple"}
4. x.symmetric_difference_update(y)
6. print(x)

复制代码

symmetric_difference()方法将返回一个新集合，其中包含两个集合中都不存在的元素。
示例，返回一个集合，其中包含两个集合中都不存在的所有元素：

1. x = {"apple", "banana", "cherry"}
2. y = {"google", "microsoft", "apple"}
4. z = x.symmetric_difference(y)
6. print(z)

复制代码

注意：在集合中，True 和 1 被视为相同的值，并被视为重复项：
示例，True 和 1 被视为相同的值：

1. x = {"apple", "banana", "cherry", True}
2. y = {"google", 1, "apple", 2}
4. z = x.symmetric_difference(y)
6. print(z)

复制代码

集合方法

Python 提供了一组内置方法，您可以在集合上使用这些方法。
方法描述add()向集合添加元素clear()从集合中删除所有元素copy()返回集合的副本difference()返回包含两个或多个集合之间差异的集合difference_update()从这个集合中移除另一个指定集合中包含的项discard()删除指定项intersection()返回一个集合，该集合是两个其他集合的交集intersection_update()删除此集合中不在其他指定集合中存在的项isdisjoint()返回两个集合是否具有交集或不具有交集issubset()返回另一个集合是否包含此集合或不包含issuperset()返回此集合是否包含另一个集合或不包含pop()从集合中删除一个元素remove()删除指定元素symmetric_difference()返回一个集合，其中包含两个集合的对称差异symmetric_difference_update()将来自此集合和另一个集合的对称差异插入union()返回包含两个或多个集合的并集update()使用此集合和其他集合的并集来更新集合希望这些信息对您有所帮助！如果有任何问题或需要更多解释，请随时提问。
最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章，链接奉上：
公众号搜索Let us Coding，知乎，开源中国，CSDN，思否，掘金，InfoQ，简书，博客园，慕课，51CTO，helloworld，腾讯开发者社区，阿里开发者社区
看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注

来源:https://www.cnblogs.com/xiaowange/p/17763141.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！