Python中高阶函数与装饰器教程

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1高阶函数

1.1 数学概念

回顾下数学知识：

1. y=f(x) 这是最开始接触的普通函数
2. y=g(f(x)) 这个就是我们接触到的高阶函数
4. 在数学和计算机科学中，高阶函数至少应当是满足下面一个条件的函数：
5. 1）接受一个或者多个函数作为参数
6. 2）输出一个函数
8. 程序中我们的高阶函数也类似

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示例计数器的函数：

1. def counter(base):
2.     def inc(step=1):
3.         nonlocal base
4.         base += step
5.         return base
6.     return inc

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1.2 内建函数应用高阶函数举例

1. sorte(iterable[,key][,reverse]) 排序,返回一个列表
2. filter(function, iterable) 过滤可迭代对象的元素，返回一个迭代器
3. map(function, *iterable) -->map object 对多个可迭代对象的元素按照指定的函数进行映射，返回一个迭代器

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2 装饰器

2.1 自定义高阶函数

柯里化Currying
自定义高阶函数前，先了解下柯里化Currying：
柯里化：指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接收一个参数的函数,新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数

1. z = f(x, y)转换成z=f(x)(y)

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通过嵌套函数就可以把函数转换成柯里化函数
举例

1. def add(x,y):
2.     return x+y

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改变后

1. def add(x):
2.     def _add(y):
3.         nonlocalt x
4.         retrun x+y
5.     return _add

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这就是一个简单的高阶函数
2.2 高阶函数应用--装饰器

引入：
存在一个add函数。

1. def add(x, y):
2.     return x + y

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这个add()太low了，我需要增强他的功能，譬如加入信息输出功能：

1. def add(x, y):
2.     print("call add, {}+{}".format(x,y))
3.     return x + y

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上面的加法函数实现我的需求，但还是不够好，存在以下缺点：
1）打印语句的耦合太高。
2）add()属于业务功能，而输出信息属于非业务功能代码，类似日志的东东，放在add()函数不太合适。
那么改进下：

1. def add(x, y):
2.     return x + ydef logger(fn):    print("开始业务执行")    x = fn(4, 5)    print("执行结束，结果:", x)print(logger(add))

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好了一些，那继续改进

1. def add(x,y):
2.     return x+ydef logger(fn,x,y):    print("开始业务执行")    ret = fn(x,y)    print("执行结束",)    return ret

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改进后，fn的参数仍受限制，只能针对含有两个参数的add,我想让logger适用的范围更大一些，譬如我有一个sum(x,y,z)
继续改进

1. def logger(fn,*args,**kwargs):
2.     print("开始业务执行")
3.     ret = fn(*args,**kwargs)
4.     print("执行结束")
5.     return ret

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这个时候，进行柯里化

1. def logger(fn):
2.     def _logger(*args, **kwargs):
3.         print('before')
4.         ret = fn(*args, **kwargs)
5.         print('after')
6.         return ret
7.     return _logger
8. # 如下调用，python学习交流群：489111204
9. add = logger(add)  # 因为函数调用的关系，参数add的引用用在函数内部保存
10. add(4, 5) # 调用的是内部保存的add引用，而非原本的add函数

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Python将其改进为装饰器

1. #Python学习交流QQ群：489111204def logger(fn):    def _logger(*args, **kwargs):        print('before')        ret = fn(*args, **kwargs)        print('after')        return ret    return _logger@loggerdef add(x,y):
2.     return x+yprint(add(4, 10))

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装饰器是高阶函数一个重要应用，是对传入函数的功能装饰或者是功能增强。

来源:https://www.cnblogs.com/python1111/p/17041319.html
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