Linux 下安装 miniconda,管理 Python 多环境
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安装 miniconda
1、下载安装包 Miniconda3-py37_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh,或者自行选择版本
2、把安装包上传到服务器上,这里放在 /home/software
3、安装- bash Miniconda3-py37_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh
复制代码 4、按回车- Welcome to Miniconda3 py37_22.11.1-1
- In order to continue the installation process, please review the license
- agreement.
- Please, press ENTER to continue
- >>>
复制代码 5、按空格跳到最下面,输入yes- Do you accept the license terms? [yes|no]
- [no] >>> yes
复制代码 6、选择安装位置,这里选择默认,直接回车,有需要可以自己输入改掉- Miniconda3 will now be installed into this location:
- /root/miniconda3
- - Press ENTER to confirm the location
- - Press CTRL-C to abort the installation
- - Or specify a different location below
- [/root/miniconda3] >>>
- PREFIX=/root/miniconda3
复制代码 7、初始化 miniconda,输入 yes- installation finished.
- Do you wish the installer to initialize Miniconda3
- by running conda init? [yes|no]
- [no] >>> yes
复制代码 8、现在 conda 命令是找不到的,需要激活激活后可以看到启动了 base 环境,conda 命令也可以用了,下一节会介绍常用 conda 命令。
9、可以设置启动时,不自动激活 base 环境- conda config --set auto_activate_base false
复制代码 10、设置 conda 镜像源- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
复制代码 11、设置 pip 镜像- pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
复制代码 12、查看 python 环境- (base) [root@xxx01 software]# python
- Python 3.7.15 (default, Nov 24 2022, 21:12:53)
- [GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
- Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
- >>> print('hello')
- hello
- >>> exit()
复制代码 可以看到默认的 python 环境是 3.7,也就是我们安装的 miniconda 的 python 版本。
并且 python2 还是存在的。- (base) [root@xxx01 software]# python2
- Python 2.7.5 (default, Oct 14 2020, 14:45:30)
- [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux2
- Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
- >>> print('hello')
- hello
复制代码 使用 miniconda 管理 python 多环境
这里简单介绍一些常用的 conda 命令。
1、查看所有环境2、激活某个环境, 为环境名3、退出当前环境4、创建虚拟环境,指定名字和 python 版本- conda create --name <name> python=3.x
复制代码 5、克隆一个环境- conda create --name <new_name> --clone <old_name>
复制代码 6、删除某个环境- conda remove --name <name> --all
复制代码 7、conda 清空缓存8、conda 镜像源- # 查看镜像源conda config --show-sources# 添加镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main# 从镜像源中安装包时显示来源conda config --set show_channel_urls yes# 删除镜像源conda config --remove channels https://XXX# 删除配置的镜像源,使用默认镜像源conda config --remove-key channels
复制代码 9、pip 镜像源- # 查看配置pip config list# 添加镜像源pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com# 清除缓存rm -rf ~/.cache/pip# windows 下 pip 配置文件位置C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip# Linux 下 pip 配置文件位置/root/.config/pip/pip.conf
复制代码 pip 配置文件参考内容- [global]
- cache-dir = D:\Environment\Miniconda3\pip\cache
- index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- extra-index-url=
- https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- http://pypi.douban.com/simple/
- http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- [install]
- trusted-host=
- pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
- mirrors.aliyun.com
- pypi.douban.com
- pypi.mirrors.ustc.edu.cn
复制代码 10、导出与导入当前环境配置- conda env export > environment.yaml
- conda env create -f environment.yaml
复制代码 卸载 miniconda
1、删除 miniconda3 文件夹2、删除 .conda 文件夹和 condarc 文件- rm -rf ~/.conda
- rm -rf ~/.condarc
复制代码 3、删除配置中 conda 相关删除或注释下面这段
[code]# >>> conda initialize >>># !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!__conda_setup="$('/root/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup"else if [ -f "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH" fifiunset __conda_setup# |
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发表于 2023-10-18 20:25:19
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