21.4 Python 使用GeoIP2地图定位

幸运号

GeoIP2是一种IP地址定位库，它允许开发人员根据IP地址查找有关位置和地理位置的信息。它使用MaxMind公司的IP地址数据库，并提供一个方便的Python API。GeoIP2可以用于许多不同的应用程序，例如网站分析、广告定位和身份验证。GeoIP2提供了许多不同的信息，例如国家、城市、邮政编码、经纬度、时区等等。它还可以使用IPv6地址进行查询。

• 安装第三方库：pip install geoip2
  
• GitHub地址：https://github.com/maxmind/GeoIP2-python
  
• 离线数据库：https://www.maxmind.com/en/accounts/current/geoip/downloads
  

读者可自行执行pip install geoip2命令安装这个第三方库，并自行下载对应免费版本的GeoLite2-City.mmdb主机数据库文件，当一切准备就绪以后我们就可以使用该数据库定位位置了，如下代码是一个演示案例，首先通过GetPcap将数据包解析并存储值ret变量内返回，当返回后通过geoip2.database加载数据库文件，并通过循环的方式以此查询reader.city数据，并将详细地址输出。

1. import dpkt
2. import socket
3. import geoip2.database
5. def GetPcap(pcap):
6.     ret = []
7.     for timestamp,packet in pcap:
8.         try:
9.             eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
10.             ip = eth.data
11.             src = socket.inet_ntoa(ip.src)
12.             dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
13.             ret.append(dst)
14.         except:
15.             pass
16.     return set(ret)
18. if __name__ == '__main__':
19.     fp = open('d://lyshark.pcap','rb')
20.     pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
21.     addr = GetPcap(pcap)
22.     reader = geoip2.database.Reader("d://GeoLite2-City.mmdb")
23.     for item in addr:
24.         try:
25.             response = reader.city(item)
26.             print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
27.             print("网段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
28.             print("经度: %-10s 纬度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
29.             print("地区: {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")
30.         except Exception:
31.             pass

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当读者运行上述代码后，则可输出当前抓到数据包的详细信息，其中包括了网段，经纬度，地区等敏感数据，如下图所示；

当获取当经纬度详细信息后，则下一步就是要生成一个Google地图模板，一般Google底部模板采用KML文件格式，如下这段代码则是生成一个对应的地图模板，通过传入所需分析的pcap数据包以及数据库信息，则可以输出一个GoogleEarth.kml模板文件。

1. import dpkt
2. import socket
3. import geoip2.database
4. from optparse import OptionParser
6. def GetPcap(pcap):
7.     ret = []
8.     for timestamp,packet in pcap:
9.         try:
10.             eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
11.             ip = eth.data
12.             src = socket.inet_ntoa(ip.src)
13.             dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
14.             ret.append(dst)
15.         except:
16.             pass
17.     return set(ret)
19. def retKML(addr,longitude,latitude):
20.     kml = (
21.               '<Placemark>\n'
22.               '<name>%s</name>\n'
23.               '<Point>\n'
24.               '<coordinates>%6f,%6f</coordinates>\n'
25.               '</Point>\n'
26.               '</Placemark>\n'
27.           ) %(addr, longitude, latitude)
28.     return kml
30. if __name__ == '__main__':
31.     parser = OptionParser()
32.     parser.add_option("-p", "--pcap", dest="pcap_file", help="set -p *.pcap")
33.     parser.add_option("-d", "--mmdb", dest="mmdb_file", help="set -d *.mmdb")
34.     (options, args) = parser.parse_args()
35.     if options.pcap_file and options.mmdb_file:
36.         fp = open(options.pcap_file,'rb')
37.         pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
38.         addr = GetPcap(pcap)
39.         reader = geoip2.database.Reader(options.mmdb_file)
41.         kmlheader = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\
42.         \n<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">\n<Document>\n'
43.         with open("GoogleEarth.kml", "w") as f:
44.             f.write(kmlheader)
45.             f.close()
47.         for item in addr:
48.             try:
49.                 response = reader.city(item)
50.                 print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
51.                 print("网段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
52.                 print("经度: %-10s 纬度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
53.                 print("地区: {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")
55.                 with open("GoogleEarth.kml","a+") as f:
56.                     f.write(retKML(item,response.location.latitude, response.location.longitude))
57.                     f.close()
58.             except Exception:
59.                 pass
61.         kmlfooter = '</Document>\n</kml>\n'
62.         with open("GoogleEarth.kml", "a+") as f:
63.             f.write(kmlfooter)
64.             f.close()
65.     else:
66.         parser.print_help()

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此时打开谷歌地图，并选择左侧的项目菜单，选择从计算机中导入KML文件，并自行将googleearth.kml文件导入到地图文件内，如下图所示；

• 谷歌地图：https://www.google.com/earth/
  

当导入成功后，此时在地图左侧将会出现一些坐标信息，此时读者可自行点击这些坐标以确定当前IP地址的详细位置，当然该地址仅供参考，因为某些主机的地址可能会使用隐藏IP的方式并不一定确保一定准确。

当然了上述代码只是一个演示案例，在实际过滤中我们可以会进行多层解析，例如如下这段代码，其中AnalysisIP_To_Address函数就可用于接收一个过滤规则，代码中dport ==80 or dport == 443则用于只过滤出目标端口是80或443的主机信息，读者也可自行增加一条符合规则的过滤条件进行自定义捕捉，此处仅仅只是一个演示案例。

1. import argparse
2. import socket,dpkt
3. import geoip2.database
5. def AnalysisPace(DpktPack,Filter):
6.     respon = []
7.     with open(DpktPack,"rb") as fp:
8.         pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
9.         for timestamp, packet in pcap:
10.             try:
11.                 eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
12.                 # 解析过滤出网络层(三层)中的IP数据包
13.                 if eth.data.__class__.__name__ == "IP":
14.                     ip = eth.data
15.                     src = socket.inet_ntoa(ip.src)
16.                     dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
17.                     # 解析过滤出传输层(四层)中的TCP数据包
18.                     if eth.data.data.__class__.__name__ == "TCP":
19.                         sport = eth.data.data.sport
20.                         dport = eth.data.data.dport
21.                         # 过滤出源地址是192.168.1.2且目的端口是80或者443的流量
22.                         # if src == "192.168.1.2" and dport == 80 or dport == 443:
23.                         if eval(Filter):
24.                             dic = { "src":"None","sport":0 , "dst":"None","dport":0 }
25.                             #print("[+] 时间戳: %-17s 源地址: %-14s:%-2s ---> 目标地址: %-16s:%-2s" %(timestamp,src, sport, dst, dport))
26.                             RecvData = eth.data.data.data
27.                             if len(RecvData) and b"GET" in RecvData:
28.                                 #print("[*] 时间戳: {} 源地址: {} <--- 访问网页: {}".format(timestamp,src,bytes.decode(RecvData).split("\n")[1]))
29.                                 pass
30.                             dic['src'] = src
31.                             dic['dst'] = dst
32.                             dic['sport'] = sport
33.                             dic['dport'] = dport
34.                             respon.append(dic)
35.             except Exception:
36.                 pass
37.     return respon
39. def AnalysisIP_To_Address(PcapFile,MmdbFile):
40.     IPDict = AnalysisPace(PcapFile,"dport ==80 or dport == 443")
41.     NoRepeat = []
43.     for item in range(len(IPDict)):
44.         NoRepeat.append(IPDict[item].get("dst"))
45.     NoRepeat = set(NoRepeat)
47.     reader = geoip2.database.Reader(MmdbFile)
48.     for item in NoRepeat:
49.         try:
50.             response = reader.city(item)
51.             print("[+] IP地址: %-16s --> " %item,end="")
52.             print("网段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
53.             print("经度: %-10s 纬度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
54.             print("定位: {} {} {}".format(response.country.names["zh-CN"],response.subdivisions.most_specific.name,response.city.name),end="\n")
55.         except Exception:
56.             print("定位: None None None")
57.             pass
59. if __name__ == '__main__':
60.     Banner()
61.     parser = argparse.ArgumentParser()
62.     parser.add_argument("-p", "--pcap", dest="pcap", help="设置抓到的数据包 *.pcap")
63.     parser.add_argument("-d", "--mmdb", dest="mmdb", help="设置城市数据库 GeoLite2-City.mmdb")
64.    
65.     args = parser.parse_args()
66.     # 使用方式: main.py -p data.pcap -d GeoLite2-City.mmdb (分析数据包中IP)
67.     if args.pcap and args.mmdb:
68.         AnalysisIP_To_Address(args.pcap,args.mmdb)
69.     else:
70.         parser.print_help()

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本文作者： 王瑞
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