简单的用Python实现一下JS逆向解密，采集空气质量数据

默风

最近天气降温厉害，咱们用Python来分析一下空气质量如何~
话不多说，我们直接开始上手。
环境以及模块

环境使用

• Python 3.8
  
• Pycharm
  
• nodejs
  

模块使用

• import requests
  
• import execjs
  
• import json
  

requests和execjs 都是第三方模块，需要手动安装，直接pip install 加上模块名字即可。
思路流程

一. 数据来源分析

• 明确需求: 明确采集的网站以及数据
  
  
  
  • 网站: 目标网址
    
  • 数据: 空气质量相关数据
    
  
  
• 抓包分析: 通过浏览器自带的开发者工具分析数据
  
  
  
  • 打开开发者工具: F12
    
  • 刷新网页
    
  • 通过关键字搜索查询对应数据包位置
    
  
  

二. 代码实现步骤

• 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求
  
• 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据
  
• 解析数据 -> 提取具体数据内容
  
• 保存数据 -> 保存表格文件中
  

代码展示

定义月份列表，用于循环请求数据。

1. month_list = ['202301', '202302', '202303', '202304','202305','202306','202308','202309','202310']

复制代码

 
循环请求每个月份的数据

1. for month in month_list:  

复制代码

 
发送请求

1. headers = {
2.     'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
3. }
4. # 请求链接
5. # 完整的源码和视频讲解我都打包好
6. # 在这个抠裙自取 708525271
7. url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/api/historyapi.php'

复制代码

 
调用JS代码获取加密参数

1. # 读取js文件
2. data_file = open('data.js', 'r', encoding='utf-8').read()
3. # 编译JS代码
4. data_code = execjs.compile(data_file)
5. # 参数
6. m0fhOhhGL = "GETDAYDATA"
7. oNLhNQ = {
8.     "city": "北京",
9.     "month": month
10. }
11. # 调用js代码函数
12. hA4Nse2cT = data_code.call('post_data', m0fhOhhGL, oNLhNQ)
13. print('加密的请求参数: ', hA4Nse2cT)
14. # 请求参数
15. data = {
16.     'hA4Nse2cT': hA4Nse2cT
17. }
18. # 发送请求
19. response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).text

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解密响应加密数据

1. # 读取文件
2. response_file = open('response.js', 'r', encoding='utf-8').read()
3. # 编译文件
4. response_code = execjs.compile(response_file)
5. # 调用js函数
6. result = response_code.call('dxvERkeEvHbS', response)
7. print('加密的响应数据: ',response)
8. print('明文响应数据: ',result)

复制代码

 
保存数据
将解密后的数据保存到Excel文件中

1. json_data = json.loads(result)
2. content_list = []
3. for index in json_data['result']['data']['items']:
4.     content_list.append(index)
5.    
6. df_data = pd.DataFrame(content_list)
7. df_data.to_excel(f'{month}.xlsx', index=False)

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效果展示

 

 

好了今天的内容就分享到这，下次见~

来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17840607.html
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