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Manim的Axes对象是通用的坐标系对象,之前几篇介绍的数轴和各种坐标平面都是继承Axes对象。
Axes对象的主要作用在于创建和管理二维坐标轴,以满足我们制作数学动画时的各种需求。
具体来说,Axes对象可以帮助我们:
- 定义坐标系:定义一个明确的坐标系,通过设置x轴和y轴的范围、步长等参数,创建符合自己需求的坐标轴
- 定制坐标轴样式:可以设置坐标轴的颜色、刻度线的长度、箭头的长度等属性,还可以控制是否显示刻度线、标签和注释等
- 绘制函数曲线:绘制各种自定义的函数曲线,如二次函数、三角函数、指数函数等
- 添加图形和标签:可以添加图形元素(如圆、三角形等)和标签(如坐标轴标签、标题等)
1. 主要参数
Axes的主要参数有:
参数名称类型说明x_rangeSequence[float]横坐标轴范围,间隔y_rangeSequence[float]纵坐标轴范围,间隔x_lengthfloat横轴的宽度y_lengthfloat纵轴的高度axis_configdict坐标轴的通用配置选项x_axis_configdict横轴的配置选项y_axis_configdict纵轴的配置选项tipsbool横轴的右边和纵轴上边是否显示箭头参数axis_config和x_axis_config,y_axis_config中的可配置的项目类似,
区别在于axis_config是针对整个坐标轴的配置,
x_axis_config和y_axis_config是分别针对横轴和纵轴的配置。
如果它们设置了相同的项,那么x_axis_config和y_axis_config中的设置会覆盖axis_config中相应的设置。
可对坐标轴设置的项有很多,下面列举了一些常用的。
- stroke_color:设置坐标轴线的颜色
- stroke_width(或line_width):设置坐标轴线的宽度
- include_numbers:是否在坐标轴上显示数字
- numbers_to_include:指定要显示数字的列表。
- numbers_with_elongated_ticks:指定要加长刻度线的数字列表。用于突出显示特定的刻度
- include_ticks:是否显示刻度线
- tick_size:设置刻度线的长度
- include_tip:是否在坐标轴的末端显示箭头
- tip_length:设置箭头的长度。当include_tip为True时,此选项才有效
- font_size:设置坐标轴上数字的字体大小
- label_direction:设置坐标轴标签的方向
- scaling:设置坐标轴的刻度缩放方式,如线性刻度、对数刻度等
2. 主要方法
Axes的方法主要是为了动态获取坐标轴上的各种信息,以及在坐标轴上绘制函数图形。
其中用的比较多的有:
名称说明coords_to_point将坐标转换为在屏幕上点的位置point_to_coords将屏幕上点的位置转换为坐标get_axes获取各个坐标轴的信息plot_line_graph在坐标轴中绘制函数图形3. 使用示例
下面通过由简单到复杂的示例,一步步演示如何使用Axes对象。
3.1. 基本坐标系
使用Axes对象创建一个基本的二维坐标系,设置x轴和y轴的范围,并显示坐标轴上的数字和刻度线。
下面的示例设置x轴范围[-5,5],y轴范围[-3,3],坐标轴上以1为间隔显示数字和刻度线。- # x轴范围从-5到5,间隔为1
- # y轴范围从-3到3,间隔为1
- # 显示坐标轴上的数字
- Axes(
- x_range=[-5, 5, 1],
- y_range=[-3, 3, 1],
- axis_config={"include_numbers": True},
- )
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3.2. 自定义坐标轴样式
自定义坐标轴的样式,包括轴的颜色、线条宽度、刻度线的长度和是否显示箭头等。
下面的示例将x轴设置为红色,线条宽度为2;y轴设置为蓝色,线条宽度为1.5,且x轴和y轴末端均显示不同的箭头。- axes = Axes(
- x_range=[-5, 5, 1],
- y_range=[-3, 3, 1],
- x_axis_config={
- "color": RED,
- "stroke_width": 5,
- "include_tip": True, # 显示箭头
- "tip_shape": ArrowSquareTip,
- },
- y_axis_config={
- "color": BLUE,
- "stroke_width": 1.5,
- "include_tip": True,
- "tip_shape": StealthTip,
- },
- axis_config={
- # 加长特定数字的刻度线
- "numbers_with_elongated_ticks": [0, -3, 3],
- "font_size": 20,
- },
- )
复制代码
3.3. 绘制函数曲线
坐标系上绘制一个函数曲线。
比如,下面的示例绘制一个抛物线($ y=x^2 \()和一个三角函数曲线(\) y=\sin(\theta) $)。- axes = Axes(
- x_range=[-5, 5, 1],
- y_range=[-5, 5, 1],
- x_axis_config={
- "color": RED,
- },
- y_axis_config={
- "color": BLUE,
- },
- axis_config={
- "include_numbers": True,
- "font_size": 20,
- "include_tip": True,
- "tip_shape": StealthTip,
- "tip_length": 2,
- },
- )
- # 抛物线
- func = lambda x: x**2
- graph = axes.plot(func, x_range=[-2, 2], color=GREEN)
- self.play(Create(graph), run_time=run_time)
- # 三角函数
- func = lambda x: np.sin(x)
- graph = axes.plot(func, x_range=[-5, 5], color=YELLOW)
- self.play(Create(graph), run_time=run_time)
复制代码
3.4. 添加标签和注释
在坐标轴上添加标签,并在函数曲线上添加注释,以解释图形的含义。
下面的示例基于上一节的函数曲线,标出坐标轴名称x和y,并且选择抛物线上的一个点,标出点的坐标。- axes = Axes(
- x_range=[-5, 5, 1],
- y_range=[-5, 5, 1],
- x_axis_config={
- "color": RED,
- },
- y_axis_config={
- "color": BLUE,
- },
- axis_config={
- "include_numbers": True,
- "font_size": 20,
- "include_tip": True,
- "tip_shape": StealthTip,
- "tip_length": 2,
- },
- )
- # 绘制曲线
- func = lambda x: x**2
- graph = axes.plot(func, x_range=[-2, 2], color=GREEN, stroke_width=2)
- # 添加标签
- x_label = axes.get_x_axis_label(
- MathTex("x", font_size=25, color=RED),
- direction=UP,
- )
- y_label = axes.get_y_axis_label(
- MathTex("y", font_size=25, color=BLUE),
- direction=RIGHT,
- )
- # 标记一个点
- x = 1.5
- y = x * x
- d = Dot(axes.coords_to_point(x, y), color=YELLOW)
- txt = Matrix([[x], [y]]).scale(0.5).next_to(d.get_center(), RIGHT)
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4. 附件
文中的代码只是关键部分的截取,完整的代码共享在网盘中(axes.py),
下载地址: 完整代码 (访问密码: 6872)
来源:https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/18515637
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