Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

房岳

1. 概述

在Numpy中，最希望处理的数据就是数组和矩阵，下面就来介绍两种拼接数组的方法：vstack() 和 hstack()；
这两种方法的用法大致相同，只是在功能上有一些区别。

2. vstack()


2.1 语法

1. numpy.vstack(tup)

复制代码

垂直堆叠数组（行方式）。

2.2 参数

tup —— ndarrays的序列

• 除了第一个轴（行）之外，数组必须具有相同的形状。
  
• 一维数组必须具有相同的长度。
  

返回：

• 返回堆叠的数组
  
• 通过堆叠给定的数组最后形成的数组将至少为二维的。
  

2.3 实例

1. #!/usr/bin/env python3
   
2. # -*- coding: utf-8 -*-
   
3. # @Time    : 2019/1/22 9:33
   
4. # @Author  : Arrow and Bullet
   
5. # @FileName: vstack_hstack.py
   
6. # @Software: PyCharm
   
7. # @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
   
8. from numpy import *  # 引入numpy
   
9. 
   
10. A = array([1, 2, 3])
    
11. B = array([4, 5, 6])
    
12. C = vstack((A, B))
    
13. print(C)  # 结果 [[1 2 3] [4 5 6]]
    
14. print(type(C))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>
    
15. 
    
16. A = array([[1], [2], [3]])
    
17. B = array([[4], [5]])
    
18. C = vstack((A, B))
    
19. print(C)  # 结果 [[1][2][3][4][5]]

复制代码

3. hstack()


3.1 语法

1. numpy.hstack(tup)

复制代码

按顺序堆叠数组（列式）。

3.2 参数

tup —— ndarrays的序列

• 除了第二轴（列）之外的所有阵列必须具有相同的形状。
  

返回：

• 通过堆叠给定数组形成的数组。
  

3.3 实例

1. from numpy import *  # 引入numpy
   
2. 
   
3. A = array([1, 2, 3])
   
4. B = array([4, 5, 6])
   
5. C = hstack((A, B))
   
6. print(C)  # 结果 [1 2 3 4 5 6]
   
7. print(type(C))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>
   
8. 
   
9. A = array([[1], [2], [3]])
   
10. B = array([[4], [5], [6]])
    
11. C = hstack((A, B))
    
12. print(C)  # 结果 [[1 4][2 5][3 6]]

复制代码

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/python/328712oqn.htm
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！