Numpy中arange()的用法及说明

登煞

1. 概述

Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组，具体用法如下；

2. arange()


2.1 语法

numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
在给定间隔内返回均匀间隔的值。
值在半开区间 [开始，停止]内生成（换句话说，包括开始但不包括停止的区间）,返回的是 ndarray 。

2.2 参数

• 1. start

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  —— 开始位置，数字，可选项，默认起始值为0
  
• 1. stop

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  —— 停止位置，数字
  
• 1. step

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  —— 步长，数字，可选项， 默认步长为1，如果指定了step，则还必须给出start。
  
• 1. dtype

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  —— 输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
  

返回：
arange：ndarray
均匀间隔值的数组。
注意：

• 对于浮点参数（参数为浮点），结果的长度为ceil（（stop - start）/ step）） 由于浮点溢出，此规则可能导致最后一个元素大于stop。
  
• 因此要特别注意
  

2.3 实例

1. #!/usr/bin/env python3
   
2. # -*- coding: utf-8 -*-
   
3. # @Time    : 2019/1/22 9:33
   
4. # @Author  : Arrow and Bullet
   
5. # @FileName: range_arange.py
   
6. # @Software: PyCharm
   
7. # @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
   
8. from numpy import *  # 引入numpy
   
9. 
   
10. A = arange(5)  # 只有结束项
    
11. print(A)  # 结果 [0 1 2 3 4] 结果不包含结束项
    
12. print(type(A))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>
    
13. 
    
14. A = arange(1, 5)  # 起点为1，步长默认为1
    
15. print(A)  # 结果 [1 2 3 4]
    
16. 
    
17. A = arange(1, 5, 2)  # 步长默认为2
    
18. print(A)  # 结果 [1 3]
    
19. 
    
20. A = arange(1, 5.2, 0.6)  # 浮点数参数，结果就不一定完全符合了
    
21. print(A)  # 结果 [1.  1.6 2.2 2.8 3.4 4.  4.6 5.2]

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总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/python/32870965i.htm
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